Selon Bloomberg Intelligence, l'industrie émergente de l'intelligence artificielle générative est sur le point d'exploser. Ils est prévu que le marché atteigne les 1 300 milliards de dollars d'ici 2032, comparé aux 40 milliards de dollars en 2022 et aux estimations de 67 milliards de dollars en 2023.

Avec cette trajectoire, le taux de croissance moyen sur une période de 10 ans serait de 42%.
Ce développement est stimulé par les dépenses d'infrastructure pour la formation et l'inférence des grands modèles de langage (LMM), les logiciels et services spécialisés en intelligence artificielle, ainsi que les outils pour la publicité numérique.

La part de l'intelligence artificielle dans les dépenses informatiques devrait également connaître une augmentation significative, passant de moins de 1% en 2022 à 12% en 2032.

Bloomberg Intelligence estime que les dépenses matérielles et d'infrastructure représenteront:

• plus de 640 milliards de dollars, dont environ 250 milliards de dollars pour les infrastructures "as a service" utilisées pour la formation des LLM,
• 132 milliards de dollars pour les serveurs,
• 108 milliards de dollars pour les dispositifs d'intelligence artificielle conversationnelle ,
• 93 milliards de dollars pour le stockage,
• et 61 milliards de dollars pour les produits de vision par ordinateur.

Dans ce contexte; pour améliorer la performance, la précision et l'efficacité de vos processus métiers. Voici 5 bonnes raisons pour les éditeurs de logiciels et  intégrateurs d'intégrer de l'IA dans leurs solutions :

1. Améliorer la qualité des données : L'IA permet de nettoyer, de normaliser et de structurer les données pour améliorer leur qualité et leur précision. Cela permet aux entreprises de prendre des décisions plus éclairées et plus fiables.
   
   
2. Automatiser les processus : L'IA peut automatiser les tâches répétitives et à faible valeur ajoutée pour libérer du temps et des ressources pour les tâches plus importantes. 
   
   
3. Optimiser les processus métier : L'IA peut analyser les processus métier et identifier les opportunités d'optimisation pour améliorer l'efficacité et la rentabilité de l'entreprise. 
   
   
4. Personnaliser l'expérience client : L'IA peut analyser les données clients pour comprendre leurs préférences et leurs besoins, et ainsi personnaliser l'expérience client. 
   
   
5. Anticiper les besoins futurs : L'IA peut analyser les données historiques et en temps réel pour prédire les tendances et les besoins futurs. Cela peut aider les entreprises à prendre des décisions éclairées et à anticiper les changements du marché.

Editeurs de logiciels et intégrateurs, en intégrant de l'IA dans vos solutions, vous aidez votre entreprise et vos clients  à rester compétitifs ! Si vous avez des questions, ou souhaitez savoir comment Pedab vous accompagne dans l'infusion de briques d'intelligences artificielles, contactez- nous en cliquant ici